simulate-stochastic-process
Stochastische Prozesse (Markov-Ketten, Random Walks, SDEs, MCMC) mit Konvergenzdiagnostik, Varianzreduktion und Visualisierung simulieren. Verwenden beim Erzeugen von Stichprobenpfaden fuer Schaetzung, Vorhersage oder Visualisierung; wenn analytische Loesungen nicht handhabbar sind; bei Monte-Carlo-Schaetzung mit Konvergenzgarantien; bei Validierung analytischer Ergebnisse gegen empirische Simulation; oder beim Ziehen von Stichproben aus komplexen Posteriors via MCMC.
Installation and usage
Stochastische Prozesse (Markov-Ketten, Random Walks, SDEs, MCMC) mit Konvergenzdiagnostik, Varianzreduktion und Visualisierung simulieren. Verwenden beim Erzeugen von Stichprobenpfaden fuer Schaetzung, Vorhersage oder Visualisierung; wenn analytische Loesungen nicht handhabbar sind; bei Monte-Carlo-Schaetzung mit Konvergenzgarantien; bei Validierung analytischer Ergebnisse gegen empirische Simulation; oder beim Ziehen von Stichproben aus komplexen Posteriors via MCMC.
Once installed, you can use this skill by running the following command in your terminal:
skills use simulate-stochastic-process